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分子大模型升级,Uni-Mol+加速量子化学属性预测,深势科技、北大研究登Nature子刊

深势科技与北京大学合作推出Uni-Mol+,利用3D构象进行量子化学属性预测,提高了预测准确性。该模型基于双轨Transformer,通过迭代更新3D坐标来达到平衡构象。研究结果发表在《Nature Communications》上,证明了Uni-Mol+的有效性。该方法有望提高计算材料和药物设计的效率。

分子大模型升级,Uni-Mol+加速量子化学属性预测,深势科技、北大研究登Nature子刊

机器之心
机器之心 · 2024-08-27T07:13:00Z
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