该研究综述了量子计算在机器学习中的应用，重点探讨了量子机器学习算法、数据集及其相关硬件和软件工具。研究表明，量子机器学习在数据处理上具有显著优势，能够加速监督学习任务并提高准确性。同时，文章分析了量子启发式机器学习（QiML）的发展及其潜在应用，为该领域的未来研究方向提供了指导。

本文综合调查了量子启发式机器学习（QiML）的多个研究领域和应用，并揭示了未来研究方向。同时，确立了QiML的具体定义。该调查为研究人员和从业人员提供了指南，帮助他们了解QiML的现状和未来发展方向。