本文综述机器学习与深度学习在高能物理数据分析中的应用，涵盖粒子轨迹重建、事件重建、矩阵元逼近、味物理参数提取及量子图卷积网络等方向，指出这些方法可缩短模拟时间、提升精度与限制能力，并呼吁关注AI安全、跨学科支持与人才培养。
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