杰西·萨勒被任命为麻省理工学院核科学实验室主任,继续进行粒子物理研究。他结合量子场论和机器学习,推动基础物理学的发展,特别是在大型强子对撞机的粒子喷流研究方面。此外,萨勒还致力于将人工智能应用于科学发现,促进跨学科研究。
一项新预印本研究表明,在特定条件下,负自旋胶子与正自旋胶子的相互作用可产生非零散射振幅。这一发现挑战了传统观点,揭示了量子场论的新结构,并展示了人工智能在科学研究中的潜力。
最新的机器学习发展中,提出了一种名为神经算子的神经网络架构,可以近似函数空间之间的映射关系。研究发现,在量子力学的散射过程中应用这种算子可以提高计算效率。通过测试,发现神经算子在预测波包散射和双缝实验中表现良好。
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