本文介绍了一种基于量子多体波函数的语言建模方法，结合卷积神经网络提升文本匹配效果。研究表明，该方法在问答数据集上表现优越，并且在情感分析和文本分类任务中，量子算法相较于经典方法具有更高的准确性和鲁棒性。