该论文总结了机器学习中生成建模技术在量子态恢复方面的发展，特别是限制玻尔兹曼机器的理论，并演示了它在状态重建中的实际应用。最后讨论了未来在 NISQ 时代和以后使用机器学习进行状态重建的展望。

量子态分类的机器学习模型基准测试
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