本文探讨了基于视觉变换器架构的量子混合模型在图像分类中的应用，研究表明结合量子技术可提升分类准确率，尤其在高维数据集上表现突出。提出的混合量子方法在MNIST数据集上达到了99%的准确率，展示了量子机器学习的潜力。
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