该研究探讨了通过量子状态测量生成假设以指导后续测量，旨在降低预测失误率。研究使用量子 Chebyshev 特征映射解微分方程，提出优化传输映射嵌入希尔伯特空间的方法，并结合物理信息神经网络改进多目标损失函数，最终提出新量子电路结构以逼近多变量函数。