本研究提出了一种无梯度的蒙特卡洛树搜索技术，用于自动化变分量子算法中的量子电路设计。该技术在随机量子电路测试中表现优异，显著减少了评估次数，并将CNOT门数量减少至三分之一，从而提高了设计效率和适用性。

Quantum Circuit Design Using Progressive Widening Monte Carlo Tree Search
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