变分量子计算中的荒漠高原现象是实现其潜力的主要障碍。本文回顾了该现象的理解，并提出利用经典神经网络生成量子电路参数的方法以减轻其影响。同时，探讨了多维量子比特与荒漠高原的关系，分析了训练难度及其对量子算法性能的影响。