本研究在噪声中间规模量子（NISQ）设备上探索了使用量子自然语言处理算法进行语言翻译的可行性。通过使用香农熵展示旋转门的适当角度在参数化量子电路性能中的重要作用，并利用这些角度作为不同语言的量子电路之间的通信方式，最终实现了量子神经机器翻译。实验结果表明，尽管使用简单的同义句进行训练，但Shannon熵在处理复杂句子结构的更复杂机器翻译模型中具有一定的实用性。