本研究探讨了神经网络如何模拟量子系统中的经典极限，特别是量子谐振子的经典行为。通过训练网络，实现了从初始期望值到位置期望值的映射，揭示了量子与经典之间的转变，展示了机器学习在量子力学研究中的潜力。