本研究提出了一种自动化框架，旨在解决量子软件工程中的脆弱性测试问题。通过扩展数据集和实验大语言模型，识别出25个新脆弱性，数据集增长了54%。尽管顶尖模型的F1得分为0.8871，但根本原因识别得分较低，表明检测和分类的改进仍然必要。