该文综述量子电路学习：用低深度量子-经典混合算法训练浅层电路，实现GHZ态制备、热态近似与监督分类，参数少且性能好；讨论量子态与幺正算子学习的复杂度，指出采样与门复杂度线性相关、计算复杂度或指数增长，限制模型表达能力；提出稳定子维度学习与质检算法，并分析Born机可学习性及变分量子电路在强化学习中的应用。