本研究提出了一种量身定制坐标系统(TCS)方法，旨在解决知识蒸馏中对大量教师模型的依赖问题。通过自监督学习预训练模型，TCS显著提高了知识蒸馏和少样本学习的准确度，同时减少了训练时间和GPU内存成本。