机器之心AIxiv专栏报道了张杰的研究，探讨机器学习算法的隐私保护能力。研究指出，许多经验防御方法在隐私泄露评估中存在误区，强调应关注个体隐私而非群体平均。研究提出使用金丝雀样本进行高效评估，结果表明DP-SGD仍是强有力的防御方法，难以被超越。