本文介绍了金字塔扩散模型（PDM）及其在超高分辨率图像合成中的应用，结合空间通道注意力等技术，首次成功生成2K分辨率图像。提出的自级联扩散模型能快速适应高分辨率图像生成，训练速度提高5倍，且仅需少量调优参数。同时介绍了Matryoshka扩散模型（MDM）和Patch-DM等新方法，展示了在高分辨率图像和视频生成中的有效性和优势。