本研究利用深度学习技术，针对传统方法无法有效处理的大规模天文数据，预测RR莱雅星的光度金属丰度。新模型的均值绝对误差为0.0565，证明了其在处理海量数据方面的有效性。

提出了一种新模型，用于计算恒星群落的光谱演化和预测不同金属丰度的光谱演化。应用于实际研究后发现，典型银河系光谱与该模型相符。