本研究采用深度学习技术预测RR莱雅星的光度金属丰度，克服了传统分析方法在大规模天文数据处理中的局限性。新模型的均值绝对误差为0.0565，证明了其有效性和潜在影响。

提出了一种新模型，用于计算恒星群落的光谱演化和预测不同金属丰度的光谱演化。应用于实际研究后发现，典型银河系光谱与该模型相符。