研究人员利用机器学习量化金属合金中的短程有序，以帮助开发高性能合金。他们使用机器学习模拟和量化SRO，通过识别化学模式和标记每个模式的数量。研究人员还利用超级计算机进行了大规模模拟。这项研究有望为高熵材料的设计提供预测工具，推动新材料的有目的设计。