研究人员开发了一种多模态特征融合分析框架，利用机器学习预测金属氧化物纳米颗粒在小鼠中的肺纤维化潜力，准确率达到85%。该模型整合了化学和体外数据，为纳米材料的安全监管提供了一种无动物实验的风险评估工具。
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