全国首个金融大模型“天镜”已服务超过2亿用户，涵盖智能营销、数据决策等八大场景。2.0版本提升了模型的泛化能力和安全性，采用多智能体系统应对金融复杂性，推动行业标准化，助力金融科技发展。

该文综述了多个金融及领域大模型：BloombergGPT以500亿参数在金融任务和通用基准上表现良好；FinGPT是开源金融大模型，采用自动数据管道与低秩适应，并借助股价反馈微调，应用于投顾、算法交易等；BioGPT在PubMedQA上达到81%准确率；此外还介绍了ChatGPT数字取证评估及BatGPT、RecycleGPT、SeqGPT、TrackGPT等模型。

文章综述了多个面向专业领域的大语言模型：AcademicGPT面向学术研究；ChiMed-GPT面向中文医疗，经预训练、微调与强化学习，在信息抽取、问答和对话生成上优于通用模型；SeqGPT用于开放领域自然语言理解；Yuan 1.0为245B参数中文模型；MapperGPT用于术语对齐；GPT-NER将命名实体识别转为生成任务。此外，有研究利用ChatGPT提升知识图谱构建准确性、微调模型识别电信标准、评估ChatGPT中文纠错能力，以及金融领域的BloombergGPT。