香港招聘量化交易员，要求数学、统计学或金融工程背景，3-10年相关经验，熟悉线性产品交易，精通Python等编程语言，并需具备实盘交易经验。

本文研究了Explainable Automated Machine Learning在金融工程中的应用，特别关注其在信用决策中的效果。研究发现，结合AutoML和XAI提高了信用决策的准确性和效率，增进了人与AI系统之间的信任和合作。结果强调了可解释性AutoML在提高AI驱动金融决策的透明度和责任性方面的潜力，与监管要求和道德考虑相一致。