蚂蚁数科推出金融推理大模型Agentar-Fin-R1,增强金融智能应用能力,超越主流开源模型。该模型具备强大的金融推理和合规能力,支持多样化金融场景,助力金融机构加速智能化转型。
蚂蚁数科推出的金融推理大模型Agentar-Fin-R1在金融领域表现出色,具备高可信度和可解释性,刷新多项SOTA成绩,并在Finova评测基准中展现实际应用优势。
上海财经大学团队发布了金融大语言模型Fin-R1,参数为7B,性能超越同规模模型,平均得分75.2,接近671B的DeepSeek-R1。该模型通过构建60k条高质量金融推理数据集,并结合指令微调和强化学习,提升了金融领域的推理能力,展现出卓越的适应能力。
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