本文介绍了一种基于鉴别力的通道剪枝方法，通过优化损失函数来增强中间层的鉴别力，从而选择最具鉴别力的通道。该方法在 ResNet-50 上表现出色，并结合通道修剪和知识蒸馏等技术，提高了模型的压缩率和图像质量。

使用通用扩散模型联合建模室内和室外场景，处理尺度模糊，并推广到训练数据中有限的相机内参。DMD方法在零样本室内数据集上减少25%，在零样本室外数据集上减少33%。