本文提出了一种保护用户在线自披露隐私的方法，通过鉴别和抽象，建立了一个包括19个自披露类别的分类方式，并开发了一个大样本。最佳模型能够生成多样的抽象，保持高度效用的同时降低隐私风险。用户研究显示，82%的参与者对模型持积极态度。