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本研究提出了一种新型深度自回归模型ShaftFormer,用于铁路振动预测,旨在解决传统检查无法有效预防机械故障的问题。该模型能够在多种条件下模拟和预测振动信号,增强检测系统的有效性,提前发出维护警报,从而提升铁路安全与维护效率。

Transformer-Based Vibration Forecasting for Enhancing Rail Safety and Maintenance 4.0

BriefGPT - AI 论文速递 BriefGPT - AI 论文速递 · 2025-01-20T00:00:00Z
日立与英伟达合作开发出铁路基础设施检测系统

日立制作所与英伟达合作开发了一套实时监测铁路基础设施安全性的系统,以提高维护效率。华为宣布鸿蒙操作系统将于10月8日公测,支持Mate X 5系列和Mate 60系列等设备。

日立与英伟达合作开发出铁路基础设施检测系统

36氪 36氪 · 2024-09-24T07:57:04Z
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