本文介绍了一种基于深度学习的铁路缺陷检测方法，结合卷积神经网络和迁移学习，提升了检测精度和一致性。研究还提出了合成图像生成技术和轻量级多尺度交互网络，以解决数据稀缺问题，展示了智能铁路系统的潜力。