谷歌DeepMind与高校合作开发的Aeneas模型，利用多模态生成神经网络，能够修复未知长度的铭文并找到相关平行文本，推动古代文献研究。尽管Aeneas展示了AI在历史学中的潜力，但专家对其真实性表示担忧，强调AI应作为辅助工具而非替代品。

该研究使用合成数据的方法为古代亚述文字符号生成了大规模的数据集，以此训练人工神经网络提高掌握这些古代碑文的能力。验证实该模型在处理真实场景中的能力，并证明了合成数据方法的可行性，提高了对受损碑文的解读准确性和对历史资源的知识提取。