UniGen是一种统一的多模态大语言模型，具备图像理解和生成能力。通过多阶段预训练和监督微调，UniGen引入了链式思维验证（CoT-V）策略，显著提升了图像生成质量。在多个基准测试中，UniGen表现优异，最终得分为0.78（GenEval）和85.19（DPG-Bench），为未来研究指明了方向。