链式提示系统将任务分解为步骤，路由系统对输入进行分类，并行化系统同时处理任务，协调器动态分解任务，评估器优化器提供反馈。

本文探讨了如何提升大型语言模型（LLMs）在医疗诊断中的可解释性和决策逻辑。研究表明，引入链式提示（CoT）和新方法CoD后，诊断准确率显著提高。LLMs在自动化医疗任务中的应用，如临床记录和决策支持，展示了其潜力与挑战。