这篇文章介绍了如何使用 Emacs 自动生成每周链接推荐。通过 org-capture 收集链接，利用 elisp 脚本生成博文，并通过 GitHub Actions 定时发布。整个过程分为收集、生成和发布三步，用户只需在浏览器中保存文章链接，其他操作均可自动完成。

本研究探讨了图神经网络在对抗攻击中的脆弱性，提出通过注入孤立子图来误导链接推荐和节点分类，从而降低分类准确性。LiSA框架利用双重替代模型和双层优化有效攻击GNN。

本文提出了ReStruct框架，利用大型语言模型（LLM）的推理能力优化元结构，提升节点分类和链接推荐任务的性能。实验表明，ReStruct在多个数据集上表现优异，生成的元结构更易理解。此外，研究探讨了通过结构化推理和预训练提高LLM处理结构化数据的能力，提出了StructGPT方法，显著提升了模型的推理效果。