本研究提出了一种多样化转换的时空图卷积网络（STGCNDT），旨在解决动态图中的复杂时空模式问题。实证结果表明，STGCNDT在链接权重估计任务中优于现有模型。此外，研究还介绍了其他动态图卷积模型，这些模型在交通预测等领域表现出显著的性能提升。