本文介绍如何用Python构建自动化销售数据分析流水线：从CSV清洗数据、计算净收入、生成图表，再到用Claude Opus 4.8生成洞察报告。案例显示五周内总销售额约1.3万美元，退款4875美元，净收入8100美元，退款率高达38%，且退款中位延迟20天。文章强调清洗和聚合决定报告准确性，AI仅起草初稿，需人工审核。