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本文评估了UOSR任务在不同训练和评估设置下的性能,并比较了几种OSR方法的UOSR性能。发现UOSR性能优于OSR性能,主要是由于错误分类的样本。探讨了两种OSR训练设置对UOSR的影响,并提出了新的few-shot UOSR评估设置和FS-KNNS方法来实现最先进性能。

开放集合识别中,一切生命平等

BriefGPT - AI 论文速递 BriefGPT - AI 论文速递 · 2024-01-31T00:00:00Z

本文评估了不同训练和评估设置下UOSR任务的性能,发现UOSR性能优于OSR性能。探讨了OSR的两种训练设置对UOSR的影响,并提出了新的评估设置few-shot UOSR。通过使用FS-KNNS方法,实现了最先进的性能。

统一的分类和拒绝:一对多的框架

BriefGPT - AI 论文速递 BriefGPT - AI 论文速递 · 2023-11-22T00:00:00Z
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