大型语言模型(LLMs)在自然语言导航任务中展现出卓越能力,特别是在表示和推理空间结构方面。然而,LLMs的错误反映了空间和非空间因素,仍有改进空间。
大型语言模型(LLMs)在自然语言导航任务中展现出卓越能力,特别是在表示和推理空间结构方面。LLMs的错误反映了空间和非空间因素。LLMs能够隐含地捕捉到空间结构的某些方面,但仍有改进空间。
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