论文提出Stellar Colosseum推理脚手架，将长程科研拆解为路线探索、成熟度判断、分段证明与反证修复，并强调显式依赖关系，使验证失败能精准回退。作者主张多智能体应从角色扮演转向可检查的推理项目管理，核心在于路线多样性、独立验证与错误回流，而非Agent数量。