本文提出了一种基于误差模拟引擎的可靠性分析框架，通过验证误差模型，定义卷积神经网络操作器输出的损坏模式，并在故障注入和错误模拟之间架起了桥梁，实现了结合两者优势的目的。实验结果表明，该方法在故障效应的函数错误模拟方面准确度约为99％，速度提升范围为44x至63x。