本文探讨了人工智能代理的工作原理，特别是大型语言模型（LLM）如何通过循环结构实现自主决策。代理通过感知、推理、行动和观察四个步骤不断迭代，直至得出最终答案。与传统工作流相比，代理提供了更大的灵活性，但也增加了错误累积的风险和复杂性，因此开发者需谨慎选择是否使用代理。