本研究探讨了多语言模型在数字推理中的能力，发现FlanT5和GPT-3.5在此方面表现优异。研究提出了一种新方法，通过锚定数字来提升语言模型的数字推理能力，实验结果显示显著改善。

本文介绍了一种新方法，利用锚定数字来激发和利用预先训练的语言模型中的数字推理知识。通过在复杂的数字上应用简单的锚定数字隐含的推理表达式，可以明确得到相应的答案，并提高语言模型的数字推理能力。实验结果表明，该方法显著提高了现有语言模型的数字推理能力。