Claude Opus 5.5按token计费比Opus 5便宜约40%，主要惠及长时间、高上下文会话。成本优势来自三方面：输入输出token降价20%、缓存读取降价60%；Claude Code缓存命中率提升，未命中输入减少超50%；完成同一任务所需轮次更少，输出速度提升30%以上。建议在会话开始时选定模型、离开前压缩上下文，并为长会话设置一小时缓存。

OpenAI公测Agents API，将长会话、上下文管理、工具装载与子智能体编排做成托管运行时，解决智能体长任务断线、恢复与审计难题。其价值在于把自建“智能体操作系统”收进API，护城河将转向工具接口、评测集与治理规则。适合长链路任务，简单请求不必用；迁移宜从影子流量和可逆工具起步，并保留可导出格式以控制退出成本。

本文介绍Hermes Agent的长会话架构，核心是稳定Prompt前缀以命中缓存、分层压缩上下文（保留头尾总结中段）、用SessionDB存储快照，并通过SQLite租约机制防止多进程并发写坏历史。压缩失败时有回退或暂停策略，确保长期会话的可靠性与可恢复性。

本文介绍了如何利用Microsoft Agent Framework实现会话记录的三方存储，并新增聊天历史缩减器功能，以解决长会话中消息累积导致的上下文窗口限制问题。用户可通过两种缩减器有效管理聊天历史，确保关键上下文不丢失，降低token成本，提高响应速度。