本文提出了一种用于长对话摘要的说话者增强的预训练方法，通过多轮对话的内在结构进行预训练，实验证明该模型在具有长上下文的基准测试中取得了最先进的性能，突出了方法的有效性。研究结果强调了构建多样化的预训练数据集的重要性。

SPECTRUM: 面向长对话概述的说话者增强预训练
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