小红花·文摘
  • 首页
  • AI Tokens🪙
  • 排行榜🏆
  • 直播
  • FAQ

该文介绍了$k$NN-LMs模型,将预训练的神经语言模型与$k$最近邻居模型线性插值,实现了一个新的最先进的困惑度为15.79,无需额外训练。作者认为这种方法在扩展到更大的训练数据和实现领域自适应方面具有作用,并在长尾系统的语言建模中是一种有效的方法。

kNN 语言模型的可控生成的风格局部性

BriefGPT - AI 论文速递 BriefGPT - AI 论文速递 · 2023-11-01T00:00:00Z
  • <<
  • <
  • 1 (current)
  • >
  • >>
👤 个人中心
在公众号发送验证码完成验证
登录验证
在本设备完成一次验证即可继续使用

完成下面两步后,将自动完成登录并继续当前操作。

1 关注公众号
小红花技术领袖公众号二维码
小红花技术领袖
如果当前 App 无法识别二维码,请在微信搜索并关注该公众号
2 发送验证码
在公众号对话中发送下面 4 位验证码
小红花技术领袖俱乐部
小红花·文摘:汇聚分发优质内容
小红花技术领袖俱乐部
Copyright © 2021-
粤ICP备2022094092号-1
公众号 小红花技术领袖俱乐部公众号二维码
视频号 小红花技术领袖俱乐部视频号二维码