本研究提出了一种显著性驱动的动态令牌剪枝框架（SDTP），旨在解决大规模语言模型在长序列推理中的计算复杂性问题。SDTP通过分层剪枝65%的输入令牌，显著降低计算量，提高推理速度，同时保持模型性能。