LenVM提出了一种令牌级长度建模框架，通过价值估计预测每步生成的剩余长度，无需标注且可扩展。实验显示，在LIFEBench上，7B模型长度分数从30.9提升至64.8，超越前沿闭源模型；在GSM8K低预算下保持高准确率，并支持长度控制、预测和生成动态解释，为未来强化学习训练提供基础。