2023年，AI for Science在各领域取得了许多突破，如机器学习模型加速长效注射剂研发、预测植物抗疟性、优化多能干细胞分化过程等。各大学和研究机构纷纷发布了相关研究成果，如多伦多大学、北京大学、麦克马斯特大学等。AI在医疗健康、材料化学、动植物科学、能源环境等领域也有广泛应用。AI技术的发展为科学研究带来了新的机遇和挑战。科技部和自然科学基金委也启动了AI for Science专项部署工作，加强了我国在该领域的研究和发展。