UltraBERT-Embed-150M支持32K token输入，可将整篇文档压缩为单个768维向量。在LongEmbed和MLDR测试中，整文档向量在Passkey任务上召回率达99%，但在细节检索任务上普遍不如512 token分块，长文档细节易丢失。分块向量经1-bit TurboQuant压缩后体积缩小30倍，20万篇文章约140MB，保留约95%质量，重打分后达98%。结论：分块尚未过时，细节检索仍建议以512 token分块为起点。