本研究提出了一种基于Q学习的框架straQ*，旨在提升情感支持对话（ESC）的长期满意度。该框架利用大型语言模型进行策略规划，显著改善了ESC效果，展现出重要的应用潜力。

本研究提出了一种基于有限状态机的情感支持对话框架FiSMiness，旨在提高长期满意度。该框架使大型语言模型能够自动规划和推理求助者的情感及支持策略，实验结果表明其在多个基准上优于其他方法。