本文介绍了多个平面目标跟踪的基准测试和数据集，如Track Long and Prosper、OxUvA和LaSOT，评估了不同跟踪算法的性能，强调了长期跟踪的重要性及其改进空间，并探讨了深度学习在视觉目标跟踪中的应用。

该研究提出了一种新的统计框架来定义和构建适用于同质人群的最佳代理度量标准，能够长期跟踪并在噪声较高的情况下进行优化问题的解决。在工业推荐系统的实验中，该方法表现优异。