本文提出了一种高效的长短时序注意力网络（LSTA），用于解决无监督视频对象分割（VOS）任务。该网络利用时空上下文，实现了对视频中主要前景对象轮廓的识别，并能在实时中处理。经过实证研究，该方法表现出高效且有希望的性能。

本文提出了一种高效的长短时序注意力网络（LSTA），用于无监督视频对象分割（VOS）任务。该网络利用时空上下文，实现了实时识别视频中主要前景对象轮廓。经实证研究证明，该方法性能高效。

本文提出了一种高效的长短时序注意力网络（LSTA），用于无监督视频对象分割（VOS）任务。该网络利用时空上下文，具有高效的推理速度和有希望的性能。