本研究提出了一种名为Loong的自回归模型，解决生成长视频的难题。通过统一建模文本和视频标记，并采用渐进式训练，Loong能有效生成符合文本提示的长视频，从10秒扩展到分钟级，具有创新性和实用性。

本研究提出了一种名为Loong的新型自回归模型，通过将文本和视频标记统一建模，并采用渐进式训练方法，提升了生成长视频的能力。该模型能从10秒视频扩展生成符合文本提示的长视频，具有创新性和实用性。

本文介绍了Delphi，一种基于扩散的长视频生成方法，通过共享噪声建模和特征对齐模块提高空间和时间一致性。Delphi在驾驶规划中生成高质量长视频，提升自动驾驶模型的规划性能25%。

该研究提出了一种名为Delphi的基于扩散的长视频生成方法，通过共享噪声建模机制提高空间一致性，并引入特征对齐模块实现精确可控性和时间一致性。实验证明Delphi在驾驶规划中生成更高质量的长视频，提升了自动驾驶模型的规划性能25%。

本文介绍了Delphi，一种基于扩散的长视频生成方法，通过共享噪声建模和特征对齐模块提高空间和时间一致性。实验证明Delphi在驾驶规划中生成更高质量的长视频，提升了自动驾驶模型的规划性能25%。

这篇综述总结了长视频生成的最新进展，介绍了分治时序自回归两种主要方法，讨论了模型、网络设计和条件技术，并提供了数据集和评估指标的概述和分类。同时，讨论了该领域的挑战和未来发展方向。